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项目简介

基于工业互联网、数字孪生、人工智能、大数据分析等技术，通过工业互联网将实际的物理系统与数字化系统联系起来，构建制造业高品质的智能监管控闭环系统。利用实际工艺参数、实际反馈数据等，采用人工智能技术在数字端实现制造过程模拟仿真，解决生产设备之间的协同作业、物流规划、生产作业调度等难题，实现高效生产。

项目特色

突破关键技术

1、多源异构数据集成融合；

2、基于分布式集群计算过程长时仿真的稳定性；

3、面向制造领域远程监督关系抽取；

4、支持制造领域的组件耦合优化理论及高效协作调度。

创新点

1、多源异构数据交互的标准协议兼容技术；

2、研制高性能可回溯仿真引擎计算架构；

3、全生产域海量异构数据实时流式采集与智能管理；

4、制造领域全生产阶段控制调度

典型应用场景

某公司电机生产品质监管控平台。启动前该公司产能待提高，用工数量占比较高，产品质量急需提升，制造成本偏高。项目启动后通过车间生产品质监管控平台建设、车间自动化改造、生产制造数字化软件系统等应用，最终实现数字化研发、数字化管理、数字化制造，将产能提升近1倍，用工数量下降50%，产品质量提升10%，制造成本下降8%。

生产过程建模与控制

协同工艺规划

能耗情况采集

面向数字孪生虚实生产线数据交互的边云雾端高效协同